11月27日，在中华医学会糖尿病学分会第二十四次全国学术会议上，“国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目”正式启动。国家卫生健康委员会基层卫生健康司副调研员王旭丹给予了远程致辞，国家基层糖尿病防治管理办公室主任、中华医学会前任主任委员贾伟平教授，国家基层糖尿病防治管理办公室共同主任、中华医学会糖尿病学分会主任委员朱大龙教授，中华医学会学术会务部主管冯博，国家基层糖尿病防治管理办公室常务副主任蔡淳教授，百度智慧医疗总经理黄艳，百度智慧医疗副总经理刘军伟共同出席了“国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目”启动仪式。11月27日，国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目启动仪式根据最新的糖尿病流行病学数据，我国糖尿病患者已到达1.亿、糖尿病前期患者3.57亿，是全球糖尿病患者最多的国家。基层医疗卫生机构是糖尿病防治工作的主战场，我国80%以上的糖尿病患者就诊于基层医疗机构。开展基层糖尿病医防融合管理是健康中国糖尿病行动中重要的一项举措，也是国家卫生健康委推进国家基本公共卫生服务项目提质增效的一项重点工作。即将开展的“国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目”，将在国家卫健委基层司指导下，在中华医学会糖尿病学分会支持下，由国家基层糖尿病防治管理办公室联合百度灵医智惠合作建立全国基层糖尿病医防融合智慧管理平台和糖尿病规范诊疗支持平台，来分别监测评价国家基层糖尿病医防融合试点情况医院一体化远程管理；并将合作开发基于社区电子病历的基层糖尿病规范诊疗评价工具，糖尿病患者主动健康管理工具和基于指南的基层糖尿病临床辅助决策支持系统。以人工智能赋能国家医防融合基层糖尿病健康管理工作，推动基层糖尿病诊疗规范化、同质化，并为提升糖尿病规范诊疗率和达标率提供高效解决方案，在全国范围起到带头示范作用。国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目具体建设内容国家卫生健康委员会基层卫生健康司副调研员王旭丹在致辞中说，“很高兴看到中华医学会、国家基层糖尿病防治管理办公室依托社会资源推动国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目，发挥信息化技术的优势，助力提升基层糖尿病诊疗规范化水平，赋能基层慢病医防融合。”国家卫生健康委员会基层卫生健康司副调研员王旭丹国家基层糖尿病防治管理办公室在年，受国家卫健委委托成立。任务是深入推进基层糖尿病的规范化管理，逐步实现基层医疗卫生机构糖尿病防治管理水平的同质化。国家基层糖尿病防治管理办公室主任贾伟平表示：“国家正在进一步积极探索糖尿病的医防融合干预试点，我们与百度灵医智惠合作的“两个平台，三个工具”将更好的助力基层糖尿病管理效率及质量。”国家基层糖尿病防治管理办公室主任贾伟平国家基层糖尿病防治管理办公室共同主任、中华医学会糖尿病学分会主任委员朱大龙在致辞中讲到：“百度灵医智惠支持了我们糖尿病日的“蓝光行动”，积极推广糖尿病科普知识。今天很高兴又迎来了国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目的启动仪式，我们学会欢迎有这样的社会力量参与到糖尿病的防治工作中来，糖尿病学分会也会发挥专家的专业优势，把国家基层糖尿病医防融合项目落到实处。”中华医学会糖尿病学分会主任委员朱大龙百度智慧医疗总经理黄艳表示：“百度很高兴能够参与到国家基层糖尿病医防融合项目中。慢病领域，百度一直在持续深耕，在糖尿病方向，从筛查、诊疗和管理都建立了与国家医防融合需求高度契合的产品矩阵。希望通过此次合作能够真正赋能基层糖尿病管理，发挥百度的技术和产品优势，探索建立医防融合有效模式，从而惠及万千糖尿病患者。”百度智慧医疗总经理黄艳国家基层糖尿病防治管理办公室常务副主任蔡淳对项目建立的背景、项目框架设计、后续规划进行了介绍。国家基层糖尿病防治办公室常务副主任蔡淳中华医学会糖尿病学分会糖尿病监测与治疗新技术学组组长、上海交通医院内分泌科主任包玉倩教授对ESDA（欧洲糖尿病研究协会）和ADA（美国糖尿病学会）发表的针对独立糖尿病app的专家共识从监管政策、糖尿病领域遇到的问题以及总结和展望三个方面进行了详细解读。表示糖尿病App的发展需要各方共同推进，以更好地帮助到糖尿病患者。上海交通医院内分泌科主任包玉倩上海交通医院的内分泌科张磊医生在大会上，对灵医智惠的糖尿病主动健康管理管理系统给予了高度评价，从产品循证设计、功能呈现、患者体验三个角度进行了详细的介绍。该产品从最初设计就邀请了包含上海医院、医院、北京体育大学在内的多学科临床专家团队和上海疾控中心的公共卫生专家一起参与，保证了产品的权威性和严谨性。在进行了两次患者体验调研后，产品将进一步升级迭代，期望可以帮助更多的糖尿病患者建立自我管理能力，推动糖尿病管理的综合达标。上海交通医院的内分泌科张磊医生多矩阵持续深耕慢性疾病管理领域随着我国慢性病患病率及死亡率呈现明显上升趋势，群众疾病负担日益沉重。近些年，百度灵医智惠不断持续深耕慢病管理领域，丰富的产品矩阵在逐步解决慢性疾病的各个方面都起到了重大推动作用。在筛查上，百度以多模态权威标注眼底影像数据为基础，融合循证医学基础算法及深度学习高精度算法，打造的眼底影像分析系统可以高准确率的识别糖尿病视网膜病变等主要眼疾；在诊疗上，百度提供涵盖医学知识服务、临床辅助决策系统及区域医疗数据监控分析平台的完整高效解决方案，为基层留下不走的AI医疗队；在管理上，百度携手国家基层糖尿病防治管理办公室，共同打造针对糖尿病患者的主动健康管理工具，从手机端到小度智能屏，为糖尿病患者提供包括患者教育、主动提醒、智能随访等多项服务，保障患者使用体验、提升患者管理依从性。同时，患者的居家健康数据自动回传给家庭医生，帮助家医更高效地为患者提供主动、专业、有温度的慢病管理服务。随着国家加强慢性病防治工作，努力全方位、全周期保障人民健康之时，百度将继续通过人工智能技术优势赋能医疗行业，开展越来越多的智慧医疗应用示范项目，助力降低国民疾病负担，提高健康管理水平。
