12月11—13日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、中国微循环学会主办，中国卫生信息与健康医疗大数据学会糖尿病专业委员会、医院承办的“数字健康与糖尿病论坛”在南京成功举办，论坛围绕人工智能、大数据如何赋能糖尿病分级诊疗，专家们展开了精彩研讨。大会开幕式由中国卫生信息与健康医疗大数据学会糖尿病专业委员会秘书长马宏达主持，中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃，中国医师协会介入医师分会会长、医院院长滕皋*教授，东南大学糖尿病研究所所长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会糖尿病专业委员会孙子林教授先后致辞，来自北京、上海、广州、福医院内分泌领域以及大数据方面的数百位专家学者参加了本次大会。
（会长金小桃讲话）（中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃讲话）
“从今年的新冠疫情死亡病例来看，多数都是有基础病中老人，所以提醒我们尤其要注重对慢性病等基础病的管理。”中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在大会发表讲话时表示，糖尿病是中老年人患有基础病人数最多的一种之一，所以他建议大家一定要注意平时对糖尿病的健康管理，如果糖尿病患者管理的好，也能生存到80岁甚至90岁，但糖尿病患者基数大，所以运用人工智能与大数据辅助临床医生、护士，对糖尿病患者的健康教育、饮食运动等进行科学管理指导将是必然趋势。
（东南大学糖尿病研究所长孙子林教授主持圆桌论坛）
东南大学糖尿病研究所长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会糖尿病专业委员会孙子林教授告诉记者，因为我国是人口大国，糖尿病患者的人数也是非常的庞大，但基层医生数量少、医技水平参差不齐，医院医护团队来防护也不现实，医院与基层医疗机构联动，医院的医护团队经验运用人工智能、大数据赋能糖尿病分级诊疗，才能有效增强对基层医疗科学指导，将糖尿病患者就地精准健康管理，减少并发症、提升患者们生活品质。
（数字健康与糖尿病论坛会议现场）
目前，孙子林教授团队获得江苏省卫健委基卫处授予的“基层内分泌特色科室孵化中心（项目）”，以“基层糖尿病并发症筛查工作站”为抓手，将“两筛三防”工作融入其中，截止年12月12日全省已有家基层医疗机构，在13个“基层内分泌特色科室分孵化中心”指导下，科学开展着“基层糖尿病并发症筛查工作”。
“在筛查过程中，我们已将人工智能与大数据运用、指导糖尿病患者的健康管理方案。”孙子林教授介绍说，糖尿病患者健康教育很重要，他们就联合康为科技共同开发了糖尿病患者健康教育的程序，可以根据不同筛查结果，推送给糖尿病患者不同的教育指导方案。运动对糖尿病患者控制血糖非常重要，目前孙子林教授团队也已开发出根据患者不同血糖指数、身高、体重、体脂，给出不同的运动处方。孙子林表示，人工智能、大数据赋能健康医疗是大家的共识，但也面临着不少挑战，他相信在医学、计算机及相关领域专家共同努力下一定突破一个一个难关。
（“数字健康与糖尿病闽江论坛”嘉宾刘乃丰教授致辞）
在此次活动中，设立了一个特别分论坛——“数字健康与糖尿病闽江论坛”。据悉，为了促进数字健康与医学专家的融合发展，推动糖尿病医工交叉学科的研究与应用，闽江学院和中国微循环学会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会糖尿病专委会共同发起举办“数字健康与糖尿病闽江论坛”，论坛邀请了东南大学刘乃丰教授、北京大学郭晓蕙教授、中国疾控石文惠研究员、闽江学院曹新容博士等12位专家，围绕人工智能、数字健康、糖尿病科学管理等话题，进行了一场跨界的交流与探讨。
（“数字健康与糖尿病闽江论坛”会议现场）
据了解，闽江学院和福州康为网络技术有限公司联合发起成立了福州市数字医疗健康行业技术创新中心，积极推动一带一路视角下的产、学、研协同创新，与波兰奥波莱大学、奥波莱工业大学签订科研战略合作协议，正在与马来西亚有关单位洽商合作，成为福建省首例跨国数字医疗健康协同平台。今年团队的“人工智能在糖尿病及并发症管理中的研发与应用”项目获得福建省科技进步三等奖。
南报融媒体记者耿海华
图片提供组委会